AI Meeting Prep: nooit meer onvoorbereid
Een AI-skill die documenten, e-mails en feedback analyseert en automatisch een gespreksvoorbereiding genereert met strategie, gesprekspunten en valkuilen.
Het probleem
Goede gespreksvoorbereiding kost tijd. Je moet eerdere correspondentie doorlezen, documenten scannen, de context van de gesprekspartner begrijpen, en nadenken over je strategie. Voor elk gesprek opnieuw.
Wat ik gebouwd heb
Een Claude Code skill (/meeting-prep) die het voorbereidingsproces automatiseert:
Input: eerdere e-mails, voorstellen, feedback, LinkedIn-profielen, bedrijfsinfo
Analyse: automatische extractie van relatie-context, openstaande punten, en gespreksgeschiedenis
Output: een gestructureerd .docx voorbereidingsdocument met:
Achtergrond van de gesprekspartner(s)
Doelen voor het gesprek
Concrete gesprekspunten met onderbouwing
Mogelijke bezwaren en hoe daarop te reageren
Strategische aanbevelingen
Vervolgstappen
In de praktijk
Gebruikt voor o.a.:
Voorbereiding partnergesprek met EdTech Impact (UK): bedrijfsanalyse, marktpositie, mogelijke samenwerkingsmodellen
Klantgesprekken waar eerdere voorstellen en feedback meegewogen moesten worden
Consortiumoverleggen met meerdere stakeholders en complexe belangen
Wat ik geleerd heb
De waarde zit niet in de samenvatting, maar in het verbinden van bronnen: een e-mail van drie weken geleden + een voorstel + een LinkedIn-profiel levert inzichten op die je zelf zou missen
Het dwingt je om vooraf na te denken over je doel, niet alleen je agenda
Meeting prep is een perfecte AI-taak: veel input, gestructureerde output, herhaalbaar patroon
Resultaat
Voorbereidingstijd per gesprek: van 45-60 minuten naar 10 minuten. De kwaliteit is hoger omdat het systeem bronnen combineert die ik anders niet zou herlezen.